活动详情
The training will be conducted in Chinese.
培训语言为中文。
在当今瞬息万变的商业环境中，您是否正在经历这样的困境？
- 决策两难困境：在关键业务决策时，只能在模糊经验与难以处理的海量数据之间被动选择。
- 绩效下滑循环：KPI持续下降时，团队往往陷入反复试错、找不到有效解决方案的循环。
- 汇报缺乏依据：向老板解释决策时只能提供缺乏数据支撑的理由，无法有效证明决策合理性。
- 应对挑战无力：当方案被质疑时，常以"行业惯例"回应，却无法提供有说服力的实质证据。
- 效率差距焦虑：不少人已借助AI工具快速分析数据、精准决策，而自己仍停留在低效手工处理数据的阶段。
9月16日，中国美国商会天津分会联合遴科咨询开设了基于数据的业务决策课程，旨在帮助您建立数据导向思维和科学决策习惯，从而在工作中提升业务表现。
课程特点
· 系统化: 从思维方式入手，为学员搭建起清晰的科学决策逻辑框架，并在合适的步骤中有机地插入数据分析工具。学员将掌握系统性的方法，而非相互割裂的单个工具。
· 实操性: 培训中贯彻了沉浸式的业务表现提升沙盘模拟，学员将把所学工具带入该场景实操练习，不仅能学会"是什么"和"为什么"，还能在培训现场掌握"怎么做"。
· 易掌握: 传统数据分析内容往往需要掌握编程语言或复杂的工具操作，而在本课程的数据分析部分，你只需要"说人话"就可以让AI帮你完成复杂的数据分析。学员可使用装载了Copilot的Excel或国产工具ChatExcel（酷表）完成演练。
适合人群
有业务表现提升和/或数据分析需求的企业各职能人群，包括但不限于研发、生产运营、销售、供应链、人士、行政、市场、卓越运营等。
授课方法
课堂讲授、案例分析、分组讨论、小组练习，模拟游戏。
课程收获
- 改变固有思维模式：打破"跟着感觉走"和"被数据推着走"的固有模式，建立基于数据分析的科学决策思维。
- 掌握问题解决方法：掌握通过科学决策提升业务表现的方法。
- 熟练数据分析工具：熟练使用假设检验、相关分析、回归分析等常用数据分析工具，并掌握背后原理。
- 学会AI数据分析：掌握通过AI工具完成数据分析的方法。
- 解决实际工作问题：通过模拟游戏，在培训现场实现某个真实运营场景的业务表现提升。
培训大纲
第一部分：建立思维方式
- 互动案例1：科学的决策思维
- 互动案例2：正确的数据思维
- 思考：如何建立基于数据分析的科学决策思维
第二部分：掌握方法工具
某业务表现提升模拟情景的背景介绍（初始状态）
第一步：明确问题本身
- 设立问题指标，SMART原则
- 明确问题本质，从"客户的声音"到"关键质量特性"
- 团队练习1：第一阶段工具在模拟情景中的实操练习
第二步：通过数据衡量现状
- 科学收集数据
- 定义数据收集方法
- 检验数据收集方法的可靠性
- 理解抽样原理
- 选择抽样方法
- 有效呈现结果
- 关键统计量
- 流程表现指标
- 可视化
- 团队练习2：第二阶段工具在模拟情景中的实操练习
第三步：通过AI助力的数据分析工具识别根本原因
- 数据分析基本原理
- 假设检验
- 相关分析
- 回归分析
- 以上数据分析在AI工具中的实现
- 团队练习3：基于模拟情景中数据的定量分析工具实操练习（需使用AI工具）
第四步：做出科学决策
- 生成潜在方案：结构化头脑风暴
- 筛选最优方案：优先级排序工具
- 团队练习4：基于模拟情景的科学决策练习
总结与回顾
